n nuestro SUMMIT 2022 se divulgaron los resultados del Estudio de adopción de la Inteligencia Artificial, Datos y Analítica en las empresas de Latinoamérica, elaborado por Apoyo Consultoría y la UTEC, en colaboración con CDO LATAM, lo que dio como conclusión, entre otras variables, el posicionamiento de los CDO dentro de las organizaciones de la región. Aquí te traemos los puntos más resaltantes del estudio:

• La adopción de la ciencia de datos aún está poco desarrollada en América Latina. La gran mayoría de empresas en la región son pequeñas o medianas y no han empezado a adoptar la ciencia de datos. Incluso las empresas más grandes se encuentran en un punto medio en el proceso de lograr que el análisis de los datos sea una parte esencial de la toma de decisiones de negocio.
• Las organizaciones que han avanzado más en la adopción de la ciencia de datos comparten características comunes: i) tienen datos de diversas fuentes, ordenados y disponibles en estructuras como “data lakes”, ii) han demostrado el valor de la ciencia de datos en su negocio y tienen demanda por proyectos desde múltiples áreas, iii) están desarrollando o ya desarrollaron capacidades analíticas fuera del área de datos, y iv) están trabajando en fortalecer el gobierno de datos y las buenas prácticas en su empresa.
• Las empresas están aplicando diferentes enfoques para impulsar la adopción de la ciencia de datos: algunas se han enfocado en “ordenar la casa” antes de realizar proyectos, mientras que otras empresas han priorizado desarrollar casos de uso delimitados para lograr “quick wins”.
• Hay algunos factores claves que han facilitado o acelerado el desarrollo de una cultura de datos en las organizaciones, como i) el respaldo del CEO a las iniciativas de análisis de datos, ii) la práctica de medir el impacto financiero de los proyectos que se realizan, y iii) el pertenecer a un sector con productos y canales de venta digitales.
• Una de las principales dificultades que enfrentan los CDOs es atraer y retener talento. A su vez, esté reto está muy vinculado con otras dificultades expresadas por los CDOs, como la falta de presupuesto para el área de análisis de datos y la falta de infraestructura tecnológica adecuada.