El papel de la inteligencia artificial en la sostenibilidad fue un tema central en una de las conferencias destacadas. Durante el Foro Mundial de la Inteligencia Artificial en París 2025, se exploró cómo la colaboración global y el desarrollo de tecnologías eficientes pueden maximizar el impacto positivo de la IA en la optimización de recursos y la lucha contra el cambio climático. Además, se enfatizó la necesidad de equilibrar el rendimiento con la sostenibilidad en el sector privado y la investigación.

La IA tiene el potencial de optimizar los recursos energéticos, pero también plantea desafíos en términos de consumo de energía. Durante la conferencia, se analizaron diversas estrategias para desarrollar tecnologías que maximicen el uso eficiente de la energía.

Puntos clave abordados:

• La IA puede contribuir significativamente a la optimización de recursos energéticos.
• El consumo de energía de la IA representa un reto global que requiere soluciones innovadoras.
• Corea ha aplicado IA en la industria energética desde 2018, expandiendo sus aplicaciones a redes eléctricas y el sector minorista.

Se destacó que la sostenibilidad y el rendimiento deben ser prioridades en el sector privado. Empresas como AMD han planteado metas ambiciosas para mejorar la eficiencia energética de sus soluciones tecnológicas en los próximos años.

Aspectos clave discutidos:

• La sostenibilidad y el rendimiento deben ser prioridades en el sector privado.
• AMD ha anunciado un objetivo de mejorar la eficiencia de sus soluciones en 30 veces en cinco años.
• Se han logrado avances significativos en la eficiencia energética dentro de la fabricación de tecnología.

La conferencia abordó los esfuerzos en la investigación de IA para hacerla más sostenible. Se están desarrollando modelos de menor tamaño y mayor eficiencia para reducir su impacto ambiental.

Temas analizados:

• La investigación en IA busca optimizar modelos y reducir el uso de grandes volúmenes de datos.
• La financiación de la investigación es crucial para diversificar el desarrollo de IA sostenible.
• Actualmente, las grandes empresas tecnológicas lideran la investigación debido a su capacidad de inversión.

La cooperación internacional es clave para enfrentar los desafíos de sostenibilidad de la IA. Se presentó la iniciativa de GGGI para establecer una plataforma de colaboración global.

Puntos principales:

• La cooperación global es fundamental para abordar los desafíos de sostenibilidad de la IA.
• GGGI está comprometido con la creación de una plataforma de cooperación global para la IA sostenible.
• El establecimiento de normas y valores compartidos es clave para garantizar el desarrollo equitativo de la IA.

Los gobiernos tienen un papel fundamental en la regulación y promoción de un ecosistema sostenible de IA. Se discutieron estrategias para expandir la infraestructura y fortalecer la educación en inteligencia artificial.

Aspectos clave:

• El sector público debe crear sistemas que fomenten una IA sostenible e innovadora.
• Es necesario expandir la infraestructura para la utilización de IA en sectores estratégicos.
• La formación de talento especializado es clave para impulsar la innovación y la sostenibilidad.

El impacto de la IA en el cambio climático fue otro de los temas abordados en la conferencia. Se presentaron iniciativas para usar IA en la recopilación y análisis de datos ambientales.

Puntos clave:

• La colaboración global es crucial para enfrentar el cambio climático.
• GGI está desarrollando un asistente de IA para recopilar y analizar datos de países socios.
• La IA puede desempeñar un papel clave en la reducción de gases de efecto invernadero.

La sostenibilidad de la infraestructura de la IA es esencial para garantizar su impacto positivo a largo plazo. Se enfatizó la importancia de la colaboración en ecosistemas tecnológicos.

Puntos principales:

• La sostenibilidad de la infraestructura de IA es un aspecto clave en su desarrollo.
• No existe un enfoque único para la implementación de IA en diversos sectores.
• La colaboración entre empresas e instituciones puede impulsar la innovación sostenible.

Se subrayó la importancia de desarrollar modelos de IA energéticamente eficientes. Se mencionaron avances en la creación de modelos ligeros que pueden operar en dispositivos con menor consumo energético.

Temas tratados:

• La eficiencia energética es un indicador clave en el desarrollo de IA.
• Se están desarrollando modelos ligeros que consumen menos energía.
• Estos modelos pueden ser utilizados en dispositivos móviles y otros equipos de bajo consumo.

Se destacó la necesidad de un enfoque diferenciado para garantizar que la IA beneficie a nivel global. La infraestructura compartida puede maximizar su impacto positivo.

Puntos principales:

• La IA debe desarrollarse con un enfoque que considere la sostenibilidad y el contexto local.
• Compartir infraestructura y recursos puede maximizar su impacto positivo.
• Es necesario asegurar que la IA esté alineada con objetivos globales de desarrollo sostenible.

El evento reafirmó la importancia de integrar la sostenibilidad en el desarrollo de la inteligencia artificial. Se subrayó la necesidad de tecnologías eficientes, cooperación global y regulación pública para garantizar un impacto positivo en el medioambiente y la sociedad. La IA tiene el potencial de ser una herramienta clave en la lucha contra el cambio climático, siempre que su desarrollo sea guiado por principios de eficiencia y equidad.