El pasado 7 de mayo, el webinar "Maximiza tu CX con Gen AI Marketing" reunió a expertos de la tecnología para explorar el impacto de esta innovadora herramienta en el mundo del marketing y la experiencia del cliente. El evento, moderado por Santiago Cardarelli, Coordinador de Programas de Data de la Escuela de Innovación del ITBA, contó con la participación de María Cristina Lico, Chief Data & Analytics Officer – Chief AI Officer de Galicia Seguros, Fernando Mascareñas, Secretario Académico en Ucema y profesor en distintas universidades y Patrick Summers, Profesor de la Escuela de Innovación del ITBA, quienes compartieron valiosos conocimientos y experiencias sobre el tema.

Durante el webinar, se profundizó en el potencial de la IA generativa para transformar la forma en que las empresas interactúan con sus clientes. Los ponentes destacaron su capacidad para automatizar procesos, personalizar interacciones y generar contenido de alta calidad en diversos formatos, lo que se traduce en experiencias más relevantes y cercanas para los consumidores.

Uno de los puntos clave del debate fue la importancia de establecer una estrategia clara y contar con la cultura organizacional y la tecnología adecuadas para implementar exitosamente la IA generativa en las empresas.

A continuación, María Cristina Lico, responde algunas de las preguntas más interesantes que surgieron durante el evento:

¿Cuáles son los 5 principales casos de negocio de IA generativa en marketing para CX o UX?

1. Asistentes virtuales.
2. Contenido hiperpersonalizado dinámico en webs y apps.
3. Contenido multimodal y copys dinámicos en posteos y comunicaciones.
4. Medición de sentiment y NPS en tiempo real en cada interacción del cliente.
5. Funnels de venta 100% digitales en lenguaje contextual.

¿Cuáles son las aplicaciones de IA generativa que maximizan CX de forma rentable (ROI)?

Según un estudio reciente de IDC, los asistentes virtuales y los funnels de venta pueden generar hasta 3.6x de ROI en 24 meses.

¿En qué área o actividades de CX, la IA generativa tiene el mayor impacto o valor para clientes y empresas?

La automatización del asesoramiento y de procesos de servicios ofrece un alto retorno de la inversión, al tiempo que brinda a los clientes una experiencia ágil, empática y en tiempo real, disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana. La hiperpersonalización de contenido multimodal en webs, apps, posteos y comunicaciones también genera experiencias más relevantes y cercanas para los clientes.

¿Qué software/herramientas recomiendan para maximizar CX con IA generativa en marketing?

• ChatGPT
• Copy.ai
• Stable Diffusion
• NVIDIA Canvas
• Murf.ai
• Synthesia
• Runway Gen-1

Cris comentaba que en la calidad de los datos no podemos esperar a llegar al 100%. ¿Qué métricas de calidad podemos "sacrificar" (algún porcentaje) o qué otros criterios nos ayudarían a no "esperar" a la calidad al 100%?

En mi experiencia, es crucial realizar un análisis exhaustivo de los datos y su origen para cada caso de uso, evaluando su calidad. Si los datos no cumplen con los estándares requeridos, se pueden realizar transformaciones sistemáticas y almacenarlos en un endpoint cloud para que la IA generativa pueda utilizarlos. Otra opción es usar un prompt que, bajo ciertos parámetros, indique a la IA generativa que no responda y derive el proceso a un operador humano. Automatizar entre el 70% y el 80% de las gestiones ya genera un impacto positivo significativo tanto en la experiencia del cliente como en la eficiencia.

Si quieres profundizar en los temas abordados durante el webinar, te invitamos a ver el video completo: